Whitepaper

Vorausschauende Wartung auf Basis einer skalierbaren Datenplattform

zur Steigerung Ihrer Fab-Performance

Erfolgreiche Umsetzung von Instandhaltungslösungen in der Halbleiterindustrie auf Basis einer integrierten Datenplattform.

Langer, sauberer Gang in einem Labor oder Reinraum mit blauen digitalen Symbolen und Linien, Text 'Predictive maintenance and integrated data platform as efficiency levers in the semiconductor industry', Logo 'ZEISS' und Slogan 'Seeing beyond'

Schrittweise Implementierung erfolgreicher Predictive-Maintenance-Lösungen

Die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) spielt eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (OEE), der Anlagenverfügbarkeit und der Gesamtbetriebskosten und gewinnt zunehmend an strategischer Bedeutung. Ungeplante Ausfallzeiten von Maschinen sowie konservative, starre Instandhaltungsstrategien wirken sich direkt auf die Rentabilität von Unternehmen aus. Die vorausschauende Instandhaltung ersetzt diese Ansätze durch einen datengesteuerten, zustands- und prognosebasierten Instandhaltungsprozess, der auf einer zentralen Datenplattform aufbaut.

Erfahren Sie in diesem Whitepaper:

  • Einordnung der vorausschauenden Wartung im Kontext klassischer Instandhaltungsstrategien
  • Zentrale Prozessziele der vorausschauenden Wartung in der Halbleiterfertigung
  • Digitalisierungsstrategie für Wartungsprozesse und schrittweise Einführung von Predictive-Maintenance-Lösungen
  • Konkrete Anwendungsbeispiele wie RAG-basierte Wissensassistenz für Instandhalter und digitales Störungs- und Maßnahmenmanagement
  • ROI-Betrachtung und wirtschaftlichen Einordnung
  • Zentrale Datenplattform als technisches Fundament für skalierbare Anwendungen

Ziel ist es, Investitionen zu sichern und digitale Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb einen messbaren Mehrwert schaffen. Als Digitalisierungspartner mit fundierter Expertise in hochautomatisierten Produktionsumgebungen unterstützt ZEISS Digital Innovation Unternehmen dabei, dieses Zielbild an der Schnittstelle von Fachwissen, Daten und Technologie in die betriebliche Realität umzusetzen.

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und erfahren Sie wie eine erfolgreiche Implementierung von Predictive-Maintenance-Lösungen gelingen kann

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