Von konventioneller Produktion zur autonomen Fabrik

Leistung messbar machen, Effizienzpotenziale aufdecken und fundierte Entscheidungen ermöglichen: Produktionsdaten bilden die Grundlage dieser Kennzahlen. Mit einer konsistenten Datengrundlage integrieren und analysieren Sie diese Daten in Echtzeit, wodurch präzise und aktuelle KPIs bereitgestellt werden können. So entsteht ein durchgängiger Datenfluss von der Maschine bis zum Management.

Kontextbezogene Informationen, Anleitungen und Feedback in Echtzeit reduziert Fehler, beschleunigt Einarbeitungen und unterstützt eine gleichbleibend hohe Produktqualität. Produktionsdaten fließen direkt zurück ins System, verbessern Transparenz und ermöglichen schnelle Reaktionen. In einer Datenstrategie eingebettet und über eine industrielle Datenplattform vernetzt, entsteht ein kontinuierlicher Datenkreislauf: Wissen wird nutzbar gemacht, Prozesse lernfähig, und Mensch und Maschine optimal verknüpft – für eine agile, datengestützte Produktion.

Eine durchdachte Datenstrategie ermöglicht die systematische Erfassung, Integration und Nutzung Ihrer Produktionsdaten. Durch deren professionelle Analyse lassen sich Engpässe, Qualitätsprobleme und Ineffizienzen frühzeitig erkennen. So werden Ihre Prozesse gezielt optimiert, Stillstände reduziert und Ressourcen effizienter eingesetzt. Die datenbasierte Entscheidungsfindung steigert die Transparenz und unterstützt kontinuierliche Verbesserungsprozesse in Ihrer Fertigung.

Incident Management (oder Störfallmanagement) beschreibt den strukturierten Prozess zur Reaktion auf ungeplante Ereignisse oder Störungen in Ihrer Produktion. Wir unterstützen Sie bei der Transformation von einer isolierten, reaktiven Aufgabe hin zu einem integralen Bestandteil eines sich kontinuierlich verbessernden, datengesteuerten Produktionssystems. Reduzieren Sie nicht nur die direkten Kosten durch Ausfallzeiten, sondern steigern Sie nachhaltig die Effizienz, Qualität und Resilienz Ihrer gesamten Fertigung.

Condition Monitoring ist eine Methode zur kontinuierlichen Überwachung des Zustands Ihrer Maschinen und Anlagen. Es ermöglicht Ihnen die frühzeitige Erkennung von Verschleiß oder Fehlermustern. Die Analyse von Sensordaten und Systeminformationen liefert präzise Einblicke in den Betriebszustand. Profitieren Sie von stabileren Prozessen und datengestützten Entscheidungen für eine optimierte Produktion.

Digital Twins bilden Produktionsprozesse virtuell ab und ermöglichen Ihnen Echtzeit-Überwachung, Simulation und Optimierung. Je nach Einsatzbereich, können Sie Engpässe frühzeitig erkennen, Produktionsabläufe verbessern und Ausfallzeiten minimieren. Wir etablieren gemeinsam mit Ihnen die nötigen Voraussetzungen für den Einsatz dieser Technologie auf Basis eines skalierbaren Daten-Frameworks. ​

Für ein modernes Supply Chain Management ist die zentrale Erfassung und Auswertung relevanter Informationen aus Produktion, Logistik und Beschaffung entscheidend für einen ganzheitlichen Blick auf Materialflüsse und Engpässe. In der Produktion hilft eine Datenplattform nicht zuletzt bei der Bedarfsplanung, Lageroptimierung und der nahtlosen Abstimmung mit Kunden und Lieferanten.

Machine Learning ist ein Enabler, um Ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und Qualität zu steigern. Die Basis dafür? Hochwertige Produktionsdaten. Mit Data Analytics und Data Science erkennen Sie Muster und generieren wertvolle Einblicke für echte Wettbewerbsvorteile. Denn egal ob Algorithmik, Machine Learning oder KI: was zählt, ist die Optimierung in Ihren Prozessen. ​

In modernen Produktionsumgebungen ist die lückenlose Nachverfolgbarkeit entscheidend. Digitale Systeme erfassen kontinuierlich Daten entlang des gesamten Fertigungs- und Lieferprozesses. Wir helfen Ihnen, diese Informationen zentral zu bündeln und intelligent zu vernetzen, sodass Herkunft, Verarbeitungsschritte und Qualitätsmerkmale jederzeit nachvollziehbar sind. Dies schafft Transparenz und Vertrauen und vereinfacht den Umgang mit Rückrufen, Audits und gesetzlichen Anforderungen.

Predictive Maintenance nutzt Datenanalysen, um den Zustand Ihrer Maschinen zu überwachen und Prognosen für Ihre Produktion zu erstellen. Dadurch vermeiden Sie ungeplante Ausfälle und verlängern Wartungszyklen. Algorithmen ermöglichen Ihnen eine präzise Vorhersage von Wartungszeitpunkten, basierend auf Ihren Maschinendaten und Sensoren. Durch ein gezieltes Data Enablement können dabei die Datenqualität und -Verfügbarkeit erhöht werden.​

Zentralisieren und analysieren Sie
Produktionsdaten, Energieverbrauch und Zuliefererinformationen. Durch die Verknüpfung dieser Daten entstehen präzise Energie-KPIs je Produkt oder Linie. So lassen sich Lastspitzen identifizieren, energieintensive Prozesse optimieren und Einsparpotenziale realisieren. Schaffen Sie Transparenz über alle Schnittstellen hinweg und treffen Sie automatisierte, datenbasierte Entscheidungen für ein effizientes Energiemanagement in der Fertigung.

Durch strukturiertes Asset Management können Sie Ihre Produktionsstätten digital abbilden und verwalten. Dabei lassen sich verschiedene Entitäten wie Maschinen, Produktionslinien und Arbeitsfolgen sowie Stammdaten und Maschinenprogramme erfassen. Obwohl das Asset Management selbst keinen direkten Wert schafft, bildet es die Grundlage für digitale Services innerhalb Ihrer Produktion, wie Verlustanalysen, Reports und Dashboards.