GenAI-beschleunigte Entwicklung medizinischer Software

Business-Kontext

Chirurgische Teams müssen während eines Eingriffs Diagnosedaten, Behandlungspläne und hochpräzise Medizingeräte parallel steuern. Eine Anwendung zur Behandlungsunterstützung führt diese Informationen in einem geführten digitalen Workflow zusammen. Das reduziert manuelle Übergaben, senkt das Risiko von Übertragungsfehlern und schafft wertvolle Zeit im Operationssaal für die Patientenversorgung.

Projektüberblick

Ein führender Medizintechnikhersteller wollte eine Behandlungsassistenz-Anwendung der nächsten Generation für Chirurgen entwickeln. Ziel war es, innerhalb eines engen Zeitrahmens eine produktionsreife User Experience bereitzustellen, die intuitives Interaktionsdesign mit einer robusten UI-Architektur für komplexe chirurgische Workflows verbindet.

Da die Anwendung weltweit eingesetzt werden sollte, musste die Lösung zudem eine effiziente Lokalisierung für verschiedene Sprachen und Märkte ermöglichen, ohne Benutzerfreundlichkeit oder Konsistenz zu beeinträchtigen.

Das gesamte Projekt wurde als Festpreisprojekt umgesetzt. Dies gewährleistete Kostentransparenz bei gleichzeitig konsequenter Umsetzung und Einhaltung der Qualitätsstandards.

Unser Vorgehen

ZEISS Digital Innovation verband agile Projektsteuerung mit einem integrierten, auf MedTech spezialisierten Delivery-Team. Dieses arbeitete eng mit dem Kunden an UI-Architektur, Frontend-Implementierung, Integration der chirurgischen Kamera, Software-Designdokumentation und Lokalisierungsfähigkeit.

Um die erforderliche Umsetzungsgeschwindigkeit zu erreichen, wurde GenAI als Beschleuniger für Analyse, Implementierungsunterstützung und Qualitätsverbesserung in den Software-Engineering-Workflow integriert.

GenAI wurde in die täglichen Engineering-Aktivitäten integriert und nicht als separates Experiment eingesetzt.
Die Kombination aus Erfahrung im effektiven Einsatz von GenAI und fundiertem Fachwissen machte GenAI zu einer verlässlichen Unterstützung bei Klärung, Optionsanalyse, Aufgabenstrukturierung und Umsetzung.
Automatisierte Qualitätsprüfungen, einschließlich Tests und Codequalitätsanalysen, stellten sicher, dass die höhere Umsetzungsgeschwindigkeit nicht zulasten der Softwarequalität ging.
Verbindliche menschliche Prüfungen durch Fachexperten stellten sicher, dass die Ergebnisse vor der Freigabe validiert wurden und Entscheidungen zu Architektur und Qualität in menschlicher Experten Verantwortung blieben.

Die Lösung

Gemeinsam mit dem Kundenteam realisierte das Gen-AI augmentierte Engineering Team einen modernen, voll funktionsfähigen Workflow zur Behandlungsunterstützung mit hochwertiger UI-Implementierung sowie definierten und umgesetzten Schnittstellen zum chirurgischen Kamera-Ökosystem des Kunden. Ein GenAI-gestütztes Experten-Teammodell beschleunigte die Umsetzung und erfüllte zugleich die Qualitätsanforderungen an medizinische Software im Rahmen eines Festpreisprojekts.

Unsere Leistungen

Software Engineering:

Frontend-Architektur
Frontend-/UI-Implementierung
API-Implementierung
Hardware-Integration

Qualitätssicherung:

Vollständige funktionale Tests – teilautomatisiert
GenAI-gestützte Code-Dokumentation

KI-gestützte Qualität:

Mehrstufige Code-Reviews
Refactoring
Erstellung von Unit-Tests
Verbesserung der Designdokumentation

Zusätzliche Unterstützung:

Prototypische Lokalisierung
Paketierung von Abhängigkeiten

Technische Umgebung

Core Stack:

C++17
QT6
Visual Studio 2022
SVN (Jenkins)
Azure DevOps
Plattformübergreifendes UI-Framework

Ergebnisse

Im Vergleich zum erwarteten Projektaufwand, abgeleitet aus vergleichbaren medizinischen Softwareprojekten und der umfassenden Erfahrung von ZEISS Digital Innovation im Software Engineering für regulierte Gesundheitsumgebungen, erzielte unser GenAI-unterstütztes Team deutliche Effizienzgewinne in ausgewählten Software-Engineering-Aktivitäten.

UI-Implementierung und Codevervollständigung

~3x
schneller

Wiederkehrendes Refactoring und Restrukturierung
~5x
schneller

Abdeckungsorientierte Erstellung von Unit-Tests
~10x
schneller

Erstellung der Code-Dokumentation

Geschwindigkeit

Das Team beschleunigte die Umsetzung bei UI-Implementierung, Refactoring, Testerstellung und Dokumentation und hielt zugleich an einem disziplinierten Engineering-Prozess fest, um höchste Qualität sicherzustellen.

Qualität

KI-gestützte mehrstufige Fachexperten Reviews machten Abweichungen von Konventionen, Dokumentationslücken und Risiken durch doppelten Code früher im Umsetzungsprozess sichtbar.

Planbarkeit

Das Delivery-Modell erhöhte den Durchsatz und wahrte zugleich die menschliche Verantwortung. So unterstützte es eine verlässliche Umsetzung im Rahmen eines Festpreisprojekts.

„Wir haben noch nie erlebt, dass UI-Screens mit dieser Geschwindigkeit und Qualität umgesetzt wurden.

UX Designer Führender Medizintechnikhersteller
ZEISS Digital Innovation brachte die spezialisierte MedTech-, UX- und Engineering-Expertise ein, die wir benötigten, um unsere Produktvision in eine produktionsreife Lösung zu überführen. Dadurch wurde die Umsetzung deutlich beschleunigt, die Kosten blieben planbar und die Qualitätsstandards für Software in der Medizintechnik wurden erfüllt.

Product Manager Führender Medizintechnikhersteller