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Nahaufnahme der linken Gesichtshälfte eines Mannes mit dicken schwarzen Augenbrauen und Bart. Die andere Hälfte zeigt ein Mikroskopbild eines distalen Lungen‑Organoids in Grün, Blau und Magenta. Die Kollage wurde mithilfe von KI erzeugt.

Visionary minds.
Enhanced by AI

Wie ZEISS die Lebensqualität verbessert und den Fortschritt vorantreibt

Wir bei ZEISS nutzen und gestalten Künstliche Intelligenz (KI) und ermöglichen zugleich deren kontinuierlichen Fortschritt.

Denn wir entwickeln KI, die gesellschaftlichen Fortschritt vorantreibt – sicher, verantwortungsvoll und mit echtem Nutzen für die Menschen. Gleichzeitig benötigt moderne KI enorme Rechenkapazität von leistungsfähigen Mikroprozessoren, die ohne ZEISS Technologien nicht entstehen könnten.

Code der Programmiersprache Python wird in einem Texteditor auf einem Laptopmnitor angezeigt. Im Vordergrund ist teilweise eine Person mit Kopfhörern von hinten abgebildet.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst nicht mehr nur Vision, sondern integraler Bestandteil nahezu aller Branchen und Lebensbereiche. Die Entwicklungen rund um Generative KI haben die Geschwindigkeit technologischer Innovation noch einmal deutlich erhöht.

Nahaufnahme der linken Gesichtshälfte einer Frau mit roten, lockigen Haaren. Die andere Hälfte zeigt ein Bild der Milchstraße. Die Kollage wurde mithilfe von KI erzeugt.

Bei ZEISS nutzen wir dieses Potential gezielt, um die Ambitionen unserer Kundinnen und Kunden zu verwirklichen, die Lebensqualität der Menschen zu verbessern und Visionärinnen und Visionären in Wissenschaft, Industrie, Medizin und Gesellschaft zu echten Durchbrüchen zu verhelfen. Unser Anspruch ist es, KI nicht nur anzuwenden, sondern aktiv mitzugestalten – als global führender Partner für technologische Innovation.

Mit Grün, Blau und Magentra eingefärbte Mikroskopaufnahme eines distalen Lungen‑Organoids. Photo courtesy of Prof. C. Kuo, Department of Medicine, Hematology Division, Stanford University, USA

Denn für uns ist KI keine abstrakte Technologie. Sie ist ein Werkzeug, das dabei hilft, Erkenntnisse zu gewinnen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Entscheidungen zu verbessern und den technologischen Fortschritt zu fördern. Dabei stehen für uns der Mehrwert der Technologie für unsere Kundinnen und Kunden und das verantwortungsbewusste Handeln mit KI im Fokus.

Ein ZEISS-Techniker mit blauem Schutzanzug arbeitet an einem EUV-Lithografie-Gerät in einem weißen Reinraum

Wie ZEISS KI ermöglicht

KI benötigt enorme Rechenleistungen – und der Bedarf steigt stetig weiter. Dafür sind immer leistungsfähigere Mikrochips erforderlich. Und genau hier leisten wir bei ZEISS einen entscheidenden Beitrag: Die Optiken von ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology (SMT) bilden die Grundlage dafür, dass Mikrochips immer kleiner, leistungsfähiger und energieeffizienter werden. So schaffen wir die technologische Basis für die nächste Generation von KI-Anwendungen für Alltag, Forschung, Medizin, Industrie und darüber hinaus – damit schlägt das Herz der Digitalisierung bei ZEISS.

Wo ZEISS KI einsetzt

Ein ZEISS-Techniker arbeitet an einem Spiegel eines EUV-Lithografie-Geräts. Er trägt einen weißen Reinraum-Anzug und nur seine Augenpartie ist sichtbar.

Halbleiterfertigung

KI analysiert Strukturen im Nanometerbereich und ermöglicht präzisere Produktionsprozesse für die Mikrochip-Industrie.

Bei ZEISS SMT ermöglichen wir nicht nur KI durch die Entwicklung immer kleinerer und leistungsfähigerer Mikrochips, sondern wir nutzen sie auch entsprechend, um beispielsweise den optimalen Zeitpunkt für den Austausch von Bauteilen in den Fertigungsmaschinen zu identifizieren.

Eine Person in blauer OP-Kleidung arbeitet in einem wenig beleuchteten Operationssaal. Im Hintergrund ist ein Bildschirm zu sehen, die eine Aufnahme aus dem Inneren seiner Arbeitsumgebung zeigt.

Medizintechnik

KI prägt die Zukunft des Gesundheitswesens nachhaltig.

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das Gesundheitswesen zu transformieren: KI hilft, die Genauigkeit von Diagnosen zu verbessern, die Erforschung von Medikamenten zu beschleunigen und die personalisierte medizinische Patientenversorgung zu optimieren.

Von klassischen Algorithmen für maschinelles Lernen bis hin zu Deep-Learning-Modellen – seit über 20 Jahren unterstützen KI-Lösungen von ZEISS die datengesteuerte Patientenversorgung.

Ein mechanisches Bauteil wird von einem 3D-Scanner abgetastet. Der Bereich der Abtastung ist durch eine leuchtend blaue Schraffur auf dem Bauteil erkennbar.

Industrielle Messtechnik

Automatisierte, KI-gestützte Auswertung und Datenanalyse verbessern Qualitätssicherung bei komplexen Bauteilen.

Die KI-Lösungen von ZEISS IQS helfen industrielle Inspektionsprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen, indem Bilddaten aus CT, Röntgen oder Mikroskopie automatisch auf Fehler, Porosität, Korngrößen oder Partikel analysiert und klassifiziert werden – und so eine schnellere, präzisere und verlässlichere Qualitätssicherung ermöglichen.

Eine Person mit kurzem lockigen Haar schaut schräg an der Kamera vorbei. Sie trägt einen Laborkittel und arbeitet an einem Mikroskop. Das Bild wurde mit generativer KI erstellt.

Industrie & Wissenschaft

In Mikroskopie integrierte KI-Lösungen steigern die Effizienz und beschleunigen den Erkenntnisgewinn in Industrie und Wissenschaft – entlang des Workflows von der Bildaufnahme bis zur Datenauswertung.

KI-Algorithmen verbessern die Bildqualität und identifizieren und klassifizieren Strukturen und Objekte in mikroskopischen Bildern. So können beispielsweise Zellkulturen schneller analysiert werden. KI hilft, Fehler bei der Analyse großer Datenmengen zu minimieren und genauer, effizienter und reproduzierbarer zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz in Zahlen

Technologische Innovationen von ZEISS treiben den Fortschritt voran
  • 100%

    der ZEISS Sparten entwickeln Innovationen für oder mit KI

  • 80%

    der Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Optiken hergestellt

  • >50

    Forschungseinrichtungen kooperieren mit ZEISS, viele mit KI-Bezug

Wie ZEISS Produkte und Lösungen mit künstlicher Intelligenz verbessert werden

Mit KI den technologischen Fortschritt vorantreiben

ZEISS im Gespräch mit Expert:innen

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    Putting AI behind the wheel

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    Innovation in semiconductor technology

Im Fokus: Künstliche Intelligenz bei ZEISS

  • KI wird bei ZEISS in zahlreichen Bereichen eingesetzt, um Prozesse zu optimieren, technologische Innovation voranzutreiben und neue Lösungen und Anwendungen zu ermöglichen. Künstliche Intelligenz umfasst Methoden wie Machine Learning, Deep Learning oder generative Modelle und unterstützt bei ZEISS unter anderem Forschung, Mikroskopie, Halbleiterfertigung, Medizintechnik und industrielle Qualitätsprozesse.

  • ZEISS fokussiert sich im Bereich KI auf Innovationsfelder wie Bildverarbeitung, Datenanalyse, automatisierte Qualitätssicherung, Medizin- und Forschungstechnologien sowie auf die Entwicklung neuer Methoden des maschinellen Lernens. Forschungsschwerpunkte sind dabei KI-Technologien mit hoher Präzision und Leistungsfähigkeit, ressourcenschonende Anwendung von KI, multi-modale und interaktive KI und die enge Verzahnung von KI mit optischen und photonischen Technologien.

  • Machine Learning und Deep Learning sind zentrale Bestandteile der KI-Lösungen von ZEISS. Sie ermöglichen die präzise Auswertung großer Datenmengen, verbessern Bild- und Signalverarbeitung, unterstützen Entscheidungsprozesse und steigern die Effizienz in Fertigung, Diagnostik, Forschung und Messtechnik. Diese Technologien helfen ZEISS dabei, innovative und zuverlässige KI-Anwendungen zu entwickeln.

  • ZEISS integriert künstliche Intelligenz überall dort, wo sie einen messbaren Mehrwert in Bezug auf Präzision, Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Entscheidungsunterstützung schafft. KI kommt in verschiedenen Geschäftsbereichen zum Einsatz – von der Mikroskopie und Medizintechnik bis hin zur industriellen Messtechnik und Halbleiterfertigung. Auf dieser Seite zeigen die Produkt-Highlights der einzelnen Geschäftsbereiche, wie KI bereits heute in konkreten Anwendungen eingesetzt wird. Die detaillierten Anwendungsfälle und Innovationen können Sie in den obigen Abschnitten erkunden.

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