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ZEISS Automated Defect Detection (ZADD)
Künstliche Intelligenz (KI) in der Computertomographie (CT)
Verlässliche Auswertesoftware für Inline- und Atline-Röntgeninspektion
Die Software ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) erlaubt es, selbst kleine und unscharfe Defekte in Bauteilen sicher, schnell und automatisiert zu entdecken. Dabei kann die Automated Defect Detection (ADD) Software, auch Automated Defect Recognition (ADR) Software genannt, nicht nur bei Spritzgussteilen verwendet werden, sondern auch bei Batterien und gedruckten Bauteilen beispielsweise aus der Medizintechnik oder der Additiven Fertigung.
ZEISS bietet alles aus einer Hand: Mit dem kompletten ZEISS X-Ray-Portfolio können Sie künstliche Intelligenz (KI) in der 3D-Computertomographie (CT) und 2D-Röntgentechnologie inklusive CT-Option sowohl inline als auch atline nutzen. Die ZADD Software ist mit allen ZEISS Computertomographen kompatibel.
Ihre Vorteile mit der ZEISS Automated Defect Detection Software auf einen Blick

Defektanalyse in nur 60 Sekunden im Inline-Betrieb
- Minimierung der Prüfzykluszeiten
- Schnellere Scans/Defekterkennung
- Zeitersparnis für Bediener

Robuste Qualitätsergebnisse & übersichtliches Reporting
- Perfektes Ergebnis, auch bei nicht einwandfreier Bildqualität
- Geeignet für gemischte und dichte Materialien

Keine Parameterabstimmung erforderlich
- Subjektive Entscheidungen werden vermieden
- Im Atline-Betrieb sind keine Referenzdaten erforderlich

Benutzerdefinierte ZADD Software
- Individuelle Optimierung der Defektanalyse
- Benutzerdefinierte Programmierung der Software
ZEISS Automated Defect Detection
KI-Software für Ihre AnwendungsbereicheDie Machine-Learning-Software ZEISS Automated Defect Detection setzt neue Maßstäbe, indem sie KI in der 3D-CT und bei 2D-Röntgensystemen mit CT-Option einsetzt. Die Software detektiert, klassifiziert und segmentiert Defekte bzw. Anomalien (Unregelmäßigkeiten) und analysiert diese gleichzeitig im Detail. Anhand von Prüfregionen bewertet die Software, ob der Defekt nach weiteren Bearbeitungsschritten ein Problem darstellen wird und das Bauteil dadurch aussortiert werden muss. Treten im Inline-Betrieb ähnliche Defekte häufiger auf, kann dies erkannt und somit frühzeitig in den Fertigungsprozess eingegriffen werden, um Ausschuss zu reduzieren und Kosten zu sparen. Im Atline-Betrieb überzeugt die ZADD Software bei der Bauteilentwicklung, Prozessoptimierung und der Fehleranalyse.

Sicher Defekte in Bauteilen erkennen
Während des komplexen Herstellungsprozesses von Bauteilen können unterschiedliche Defekte entstehen. Vor allem im Inneren sind sie mit bloßem Auge nicht sichtbar und können große Auswirkungen auf die Stabilität und Funktionalität des Bauteils haben. Mit künstlicher Intelligenz in Kombination mit industrieller Computertomographie oder 2D-Röntgentechnologie werden diese verborgenen Problemstellen sichtbar, analysiert und frühzeitig erkannt. Die Software ZEISS Automated Defect Detection ist auf die Erkennung von unterschiedlichen Defekten spezialisiert, sodass sich selbst bei schlechter Bildqualität mit vielen Artefakten Defekte schnell und sicher erkennen lassen.
Inline-Defektanalyse in nur 60 Sekunden
Um in einer Wertschöpfungskette defektbehaftete Bauteile frühzeitig aussortieren zu können, müssen die 3D-Daten bei einer Inline-Inspektion zuverlässig und schnell ausgewertet werden. In nur 60 Sekunden untersucht die Analysesoftware ZEISS Automated Defect Detection verlässlich 4 Milliarden Voxel (3D-Pixel) auf Defekte, die nur wenige Voxel groß sind. Bauteile mit kritischen Defekten werden so treffsicher aussortiert oder, wenn möglich, einer Nacharbeit unterzogen. Gut-Teile hingegen durchlaufen den weiteren Bearbeitungsprozess ungehindert. Das Ergebnis: eine geringere Ausschussrate und hohe Qualität der Bauteile. So erreichen Sie mit KI in der CT eine stetige Effizienzsteigerung und maximale Prozesssicherheit.


Zuverlässige Evaluierung
Erkennt ZEISS Automated Defect Detection einen Defekt, beurteilt ihn die Software hinsichtlich Lage, Form, Größe und Art. Liegen beispielsweise Poren nah an einer Oberfläche, die im weiteren Prozess bearbeitet wird, stellen sie möglicherweise ein größeres Risiko dar als an einer anderen Stelle im Inneren des Bauteils. Die Software ist in der Lage vorauszusagen, ob durch den Defekt bei nachfolgenden Bearbeitungsschritten Probleme auftreten können. Das Bauteil wird dann frühzeitig und automatisch aussortiert. Dadurch sparen Sie Zeit und Kosten. Zudem können Sie selbst in der ZADD Software festlegen, unter welchen Kriterien ein Defekt noch den Qualitätsstandards entspricht und wann er als kritisch eingestuft wird. Mit ZEISS Automated Defect Detection erhalten Sie eine Lösung, die genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Übersichtliches Reporting
Findet die ZEISS Automated Defect Detection Software im Inline-Betrieb einen kritischen Defekt, erstellt sie mit der Datenmanagement-Software ZEISS PiWeb einen Report. Das gibt Ihnen die Möglichkeit, Defekte im Nachhinein noch einmal in einer 3D-Ansicht zu betrachten und zu bewerten. Kommen Sie durch Ihre manuelle Prüfung zum Ergebnis, dass der Defekt z. B. durch Sandrückstände entstanden ist, können Sie diese Defektquelle leicht entfernen und unnötigen Ausschuss vermeiden. Dadurch ergeben sich hohe Kostenersparnisse. Die Software ermöglicht ebenfalls eine Ergebnisdarstellung in tabellarischer Form und die Ausgabe in gängigen Formaten wie csv.

Typische Defekte an und in Bauteilen
ZEISS Inline-X-Ray-Systeme mit Automated Defect Detection
ZEISS Automated Defect Detection ist mit jedem ZEISS Computertomographen kompatibel und kann unkompliziert in Ihren Prozess integriert werden. Während der kontinuierlichen Inline-Messung entlang des gesamten Prozesses liefert ZADD präzise Ergebnisse und erkennt früh kleinste Defekte.
ZEISS bietet jedoch auch eine komplette Lösung aus einer Hand: Mit dem Inline-X-Ray-System ZEISS VoluMax haben Sie die Möglichkeit, KI in der 3D-CT mit perfekt aufeinander abgestimmter Messtechnik und Software zu nutzen.

ZEISS VoluMax
- Vollautomatisierte, zerstörungsfreie Inline-Prüfung
- Schnelle Prüfung von vielen Werkstücken in 3D
- Individuelle Konfiguration je nach Messaufgabe durch ZEISS
- Wahlweise manuelle oder automatische Beladung
- Mit Golden Part Inspection
ZEISS Atline-X-Ray-Systeme mit Automated Defect Detection
Auch Atline-Messungen profitieren von KI in der CT. Komplexe Messverfahren können im Qualitätslabor durchgeführt werden, ohne dass die Umgebung der Produktion Einfluss auf die Ergebnisse nehmen kann. Die ZEISS Automated Defect Detection Software präzisiert die manuellen Messungen und erkennt Defekte in der Produktion schnell und genau. In Kombination mit den ZEISS Atline-X-Ray-Systemen und GOM Volume Inspect Pro erreichen Sie die Einhaltung hoher Prüfstandards und einer effizienten Qualitätskontrolle.

ZEISS METROTOM
- Komplexe Messungen und Prüfungen
- Linearführungen und Drehtisch
- Messtechnische Rückführbarkeit
- Kleine Stellfläche mit dem ZEISS METROTOM 1
- Umfassende Computertomographie-Datenanalyse in 3D mit GOM Volume Inspect Pro

ZEISS BOSELLO
- Industrielle 2D-Röntgeninspektion
- Optimal für Großserienproduktionen
- Hoher Durchsatz
- Flexible Anwendung in vielen Branchen
- Atline-CT-Option mit KI erweiterbar
Umfangreiches Serviceangebot für ZEISS Automated Defect Detection Nutzer

Support
Das ZEISS Team begleitet Sie von Anfang an! Sie erhalten Unterstützung bei der Konzeption und Programmierung des Algorithmus, sodass Ihr ZEISS X-Ray-System in Kombination mit der ZADD Software zur Prozesssicherheit und Effizienzsteigerung beiträgt.

Benutzerdefiniert
ZEISS geht auf Ihre Anwendungsbereiche und Bedürfnisse ein! Die KI-gesteuerte ZEISS Automated Defect Detection Software kann mit einem individuellen Modell trainiert und so zu einer maßgeschneiderten Lösung für Ihre Messaufgabe werden.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Computertomographie (CT)
KI bringt CT voran
Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig. Autonomes Fahren ist nur ein Beispiel für die Anwendung von KI. Auch in der Industrie und damit in der Computertomographie ist künstliche Intelligenz ein Thema und wird immer bedeutsamer. Denn dadurch können Defektanalysen noch zuverlässiger, genauer und schneller durchgeführt werden. Bei industriellen Bauteilen befindet sich ein Defekt oftmals auch im Inneren. Ein optischer Prüfablauf zur Qualitätskontrolle reicht dann nicht mehr aus, denn er gibt keine Hinweise auf innenliegende Defekte. Die Röntgeninspektion ermöglicht einen genauen Blick ins Innere eines Bauteils und kann so Defekte frühzeitig erkennen. Durch den Einsatz von KI in der 3D-CT und 2D-Röntgeninspektion wird eine teilautomatisierte Defektanalyse realisiert.
Begriffserklärung:
Im Zusammenhang mit KI und CT werden oft auch die englischen Begriffe AI Defect Detection oder AI Anomaly Detection verwendet. AI steht für Artificial Intelligence (dt. = künstliche Intelligenz) und Defect Detection bzw. Anomaly Detection bedeutet Defekterkennung bzw. Anomalieerkennung. Mit dem Zusatz „NDT“ wird deutlich, dass AI zerstörungsfrei arbeitet, denn NDT steht für Non-Destructive Testing.
Workflow
So arbeitet die ZEISS Automated Defect Detection SoftwareDie ZEISS Automated Defect Detection Software hat verschiedene Funktionen, die Sie optimal entweder in Ihrem Inline- oder Atline-Prozess nutzen können. Im Slider sind die Features und für welche Lösung sie sich eignen genau erklärt.
Wann wird KI in der CT eingesetzt?
Künstliche Intelligenz ist ein Trend in der Automatisierung. Die Anforderungen an Prozesse werden immer enger und auch in rauen Messumgebungen muss die Bildauswertung und Defektanalyse schnell und zuverlässig funktionieren. Das gilt vor allem für sicherheitsrelevante Bauteile, z. B. in der Autoindustrie oder der Luft- und Raumfahrt. KI wird in der Computertomographie eingesetzt um die Qualität zu steigern, schnellere Defektanalysen durchzuführen sowie eine hohe Prozesssicherheit zu bieten. Durch die Defect Detection mit AI ist keine manuelle Abstimmung der Parameter erforderlich, wodurch subjektive Entscheidungen bei der Defekterkennung vermieden werden.
Besonders wenn die Volumendaten durch zu dichte Materialien oder kurze Scan-Zeiten beeinträchtigt sind, bietet sich ZEISS Automated Defect Detection an. Während Artefakte und Rauschen in den Aufnahmen gewöhnlich für fehlerhafte Detektionen sorgen, bleibt die Software von diesen Effekten unbeeinflusst.
Schauen Sie sich anhand konkreter Beispiele an, wie KI in der 3D-CT, aber auch allgemein in der Röntgeninspektion, genutzt wird:
Diese Industrien profitieren von KI mit ZEISS Automated Defect Detection
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